IN BREVE: L’intuizione di Andrea Zanasi ha trasformato un processo manuale e ripetitivo in un sistema automatico basato su Python, Colab e IA. Lo script recupera i numeri aziendali in pochi secondi, eliminando file intermedi e risparmiando ore di lavoro. Il progetto ha migliorato efficienza e affidabilità , diventando un supporto utile a più reparti. Una soluzione scalabile che apre la strada a nuove automazioni interne.
La combinazione tra Python, Google Colab e IA che ha trasformato una procedura manuale in un processo automatico, veloce e scalabile.
In ogni azienda esiste almeno un file Excel gigantesco che tutti temono.
In Seppia Comunicazione quel file era il database dei clienti: un unico documento mastodontico che conteneva ragioni sociali e nomi aziendali, spesso senza numeri di telefono aggiornati.
Una risorsa utile, certo — finché non si aveva bisogno di rintracciare un contatto.
Da quel momento in poi, iniziava il percorso ad ostacoli: ricerche manuali, incastri tra documenti, verifiche ripetute e tanto, tantissimo tempo perso.
Da qui nasce l’idea di Andrea Zanasi, che ha visto nel mix di Python + Google Colab + IA la soluzione perfetta per automatizzare e semplificare un processo critico per diversi reparti.
Il problema di partenza
Prima del progetto:
- un unico file Excel enorme raccoglieva tutte le aziende clienti
- molti contatti telefonici erano mancanti o non aggiornati
- il recupero dei numeri avveniva manualmente, tramite ricerca online
- il lavoro era dispendioso, ripetitivo e soggetto a errori
Il supporto dell’IA veniva inizialmente utilizzato per completare blocchi di CSV da 15–20 aziende alla volta, ma:
- era necessario preparare i file
- controllarli
- caricarli manualmente
- avviare ogni ricerca singolarmente
Un miglioramento, ma non ancora una vera automazione.
L’intuizione: usare Python per automatizzare tutto
Andrea ha visto l’opportunità : se l’IA è in grado di recuperare i numeri nel web, allora si può creare un sistema che lo faccia da solo, senza la necessità di generare continuamente nuovi file CSV.
Da qui nasce lo script Python, pensato per essere eseguito su Google Colab, così da:
- non richiedere installazioni o setup locali
- permettere a chiunque di eseguirlo
- accedere facilmente a una struttura cloud
Cosa fa lo script
In modo estremamente semplificato:
- Prende in input la ragione sociale dell’azienda
- Effettua una ricerca online
- Estrae automaticamente il numero di telefono disponibile sul web
- Lo restituisce al collega in pochi secondi
Il tutto senza CSV, senza file intermedi, senza procedure ripetitive.
Il risultato: una ricerca istantanea a partire dalla ragione sociale
Oggi, grazie a questa automazione:
- qualsiasi collega può cercare un numero in pochi secondi, da browser
- è sufficiente inserire la ragione sociale, nient’altro
- il sistema recupera il contatto telefonico in modo automatico
- tutto il processo è molto più veloce, affidabile e ripetibile
Una soluzione che ha eliminato ore di ricerca manuale e reso più fluido il lavoro di più reparti.
Un progetto replicabile a infiniti scenari
L’aspetto più interessante?
Questa soluzione non vale solo per i numeri di telefono.
La combinazione di:
- Python
- Google Colab
- un modello IA capace di accedere a dati pubblici sul web
può essere applicata a qualsiasi tipo di dato presente online.
Esempi potenziali:
- recupero email aziendali
- indirizzi sedi operative
- dati di prodotto
- descrizioni tecniche
- informazioni anagrafiche di dominio pubblico
Miglioramenti a portata di clic
Il progetto di Andrea Zanasi è un esempio perfetto di come l’iniziativa personale, unita alla tecnologia, possa trasformare una procedura pesante in un processo intelligente.
Un contributo che non solo velocizza il lavoro quotidiano, ma apre la strada a nuove soluzioni automatizzate all’interno dell’azienda.
Innovazione non è solo un grande progetto: a volte è un file Python ben scritto, capace di semplificare la vita di tutti.